인공지능지도사 /AI크리에이터 강의는 AI를 활용한 창작활동에 중점을 두고, 총 49강의로 구성된 체계적이며 실질적인 기술 습득을 목표로 하는 교육 과정입니다.
인공지능지도사 기본강의 ( 22강의 ) + AI크리에이터 심화강의 (온라인 15강+ 오프라인 실전 12강의)로 구성
인공지능지도사
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인공지능의 정의와 분류
무료공개
2
인공지능의 역사와 발전
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3
3 인공지능의 주요분야와 특징 (기계학습 • 딥러닝)
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4
4 자연어 처리 + 프로그래밍 언어 및 API
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5
5 인공지능 이해에 필요한 기본 수학 및 통계 지식
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6
6 인공지능을 구현하기 위한 도구
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7
7.인공지능의 책임과 법적 문제
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8
8. 인공지능의 도덕적 가치 + AI 편향
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9. 데이터 프라이버시와 AI
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10
10. 인공지능의 규제와 관리
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11. AI 핵심 기술①
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12. AI 핵심기술②
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13
13. AI 핵심기술③
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14
14. 인공지능 학습방법
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15
15. AI 기술의 적용-문제 유형에 따른 선택
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16. 신경망 구조의 다양성
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17. AI 기술 주요 응용분야
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18. 산업별 AI혁신 동향
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19. AI 프로젝트의 전체적인 프로세스
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20. 데이터 수집과 정제
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21. 딥러닝 모델 학습 및 최적화
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22. 모델평가와 배포
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AI 크리에이터
1
1. 크리에이터의 개요
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2
2.디지털 크리에이터의 개요
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3
3.AI 크리에이터의 개요
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4
4. 크리에이터를 위한 온라인 플랫폼
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5.협업 플랫폼과 네트워킹
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6
6.AI와 창조성
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7
7.AI 글쓰기: 미래의 글쓰기 방식을 바꾸는 기술
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8
8.프롬프트와 효과적 질문
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9
9.GPT-효과적인 질문전략 수립
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10
10.GPT를 활용한 창조적 업무 솔루션 (글쓰기, 요약)
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11
11.GPT를 활용한 비즈니스 업무 향상
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12
12.AI 음성처리: 인간과 기계가 음성으로 소통하는 미래
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13
13.AI와 미술 제작 이론 및 툴 사용법
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14
14.AI와 영상제작: 혁신과 실용성
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15
15.디자인 사고와 창조적 AI
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